AI Engineer WFH100% -AOS

หน้าที่ความรับผิดขอบหลัก (Key Responsibilities)
บทบาทนี้ครอบคลุมการพัฒนาและนำโมเดล AI/ML ไปใช้จริง รวมถึงการจัดการข้อมูล
1.การพัฒนา AI/LLM/NLP : 
- พัฒนาและปรับใช้โมเดล AI โดยใช้เทคนิค LLM (Large Language Model) NLP (Natural Language Processing), Mag RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- ทำ Prompt Engineering Hiso Fine-tuning กับโมเดลสำเร็จรูปเช่น OpenAI, Hugging Face, หรือ โมเดล Open-source อื่นๆ
- ออกแบบและพัฒนา Chatbot ที่มีระบบหน่วยความจำ (Working Memory) โดยสามารถจดจำข้อมูลสำคัญจากการสนทนทนาได้อย่างน้อย 3 ลำดับ

2. การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล:
- พัฒนาระบบ Sentiment Analysis เพื่อจำแนกข้อความรีวิวเป็น Positive, Neutal, หรือ Negative โดยใช้เทคนิค Machine Learning, Deep Learning, M50 Pre-trained Models
- ดำเนินการสำรวจ (explore) และล้าง/เตรียมข้อมูล (preprocess) สำหรับการสร้างแบบจำลอง AI/ML 
3. การพัฒนาระบบ Backend และ Deployment:
- ร่วมมือกับทีม Product และ Engineering เพื่อผนวก AI เข้าสู่ระบบการผลิต (Production Systems) และตอบโจทย์ลูกค้า
- ออกแบบและบำรุงรักษา Backend Pipelines ที่ปรับขนาดได้สำหรับบริการ AI และ API
4. การประเมินผลและการปรับปรุงโมเดล:
- ประเมินประสิทธิภาพของโมเดล โดยใช้เมตริกที่เหมาะสม เช่น Accuracy.Precision. Recall, F1-score Ma: Confusion matrix
-  เสนอและนำเทคนิดหรือกลุยุทธ์ต่างๆ มาปรับใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมแดลอย่างต่อเนื่อง
 

ความรู้ด้าน AI/ML/Data:
- มีความเข้าใจใน RAG pipeline และการนำเทคนิค RAG มาประยุกต์ใช้
- มีควานรู้เกี่ยวกับ Vector Databases (เช่น FAISS, ChromaDB, Pinecome)
- สามารถทำการ Web Scraping และจัดเก็บข้อมูลที่สกัดได้ในรูปแบบ Pandas DataFrame อื่นๆ

ㆍทักษะอื่นๆ:
- มีความสามารถในการทำงานได้อย่างอิสระ และส่งมอบผลงานที่เป็น Production-ready AI
-  มีความอยากรู้อยากเห็น (Curiosity)และชอบการทดลองลงมือทำ (Hands-on experimentation)
-ให้ความสำคัญกับ Clean code และเอกสารประกอบการทำงาน (thoughtful documentation)
-  พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนา SaaS product หรือการติดตั้งระบบใน Clood 78%
 

คุณสมบัติและทักษะที่ต้องการ (Qualifications and Skills)
ㆍการศึกษา : ปริญญาตรี/โท ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
ㆍประสบการณ์ทำงาน: มีประสบการณ์ตรงอย่างน้อย 2 ปี ในตำแหน่ง Data Scientist, AI Engineer, หรือบทบาทที่เกี่ยวข้อง
ㆍ ภาษาโปรแกรมและเครื่องมือ:
- เชี่ยวชาญในภาษา Pytbon และสามารถเขียนโค้ดที่วันได้โดยไม่มีข้อผิดพลาด พร้อมโครงสร้างที่ดีและมีคอมเมนต์ที่ชัดเจน
- มีความเข้าใจและประสบการณ์ในการใช้งาน Langchain / Llamalndex
- คุ้นเคยกับการใช้งาน OpenAI, Hugging Face Transformers หรือเครื่องมือ GenAI

✅Benefit :
    - WFH  - 100%
    - ค่าช่วยเหลือ Notebook เดือนละ 800 บาท
    - ประกันสังคม และ กองทุนเงินทดแทนประกันสังคม
    - โบนัสขึ้นอยู่กับผลประกอบการ